采访腾讯量子计算负责人张胜宇:从商业登陆开始,量子计算有很长的路要走

2019-05-23


智东西(公众号:zhidxcom)

文 | 季瑜生

来自Zhizhi的最新消息,5月21日至23日,第一届全球腾讯数字生态会议在云南昆明滇池国际会展中心举行。

在今天下午的量子计算论坛上,腾讯首席量子实验室和腾讯杰出科学家张胜宇教授首次公布了腾讯在量子计算领域的业务布局,并在量子人工智能平台,药物开发和科学计算方面展示了腾讯量子计算。最新的研发成果和规划。

前一天下午,张胜宇还接受了包括志智在内的一些媒体采访,解释了他对量子计算未来发展的看法以及他在技术实践方面的经验。

在他看来,量子计算在实际发生之前还有很长的路要走。关于人才的培养,张胜宇说,目前量子计算领域的人才非常紧张。从长远来看,培养人才可能比竞争人才更有利于行业的发展。

一、腾讯量子计算的三大进展

采访开始时,张胜宇向我们介绍了目前腾讯量子计算实验室在量子智能,药物开发和科学计算平台三大领域取得的重要进展。

1、量子AI,研究初获成效,但业界目前尚无值得信服的案例出来

量子AI的发展是腾讯量子计算发展中最偏向理论的一部分。在张胜宇看来,“量子人工智能将来会有广泛的应用前景。其中包含的内容可能不是我们现在想象的。”

不过,他也承认在实际落地时没有一个非常有说服力的案例,因此整个行业可以合作。

具体而言,目前的量子上岸主要涉及各个方向的研究,例如金融和空气动力学。所使用的技术在某种程度上也是量子智能,但它更适合量子。但无论如何。顺便说一句,目前还没有超越经典的超级计算机的国际公认例子。 “

然而,在理论层面,腾讯量子实验室在量子神经网络研究方面取得了初步进展。该实验室系统地检查了该领域的重要工作,完成了综合报告并将其发表在国家科学评论中。此外,腾讯量子计算实验室与外部科学家Iordanis Kerenidis合作,指导神经网络中最基本的前馈。该网络开发了第一个可验证的量子加速算法。与网络连接数成比例的经典算法的复杂性增加到量子算法的复杂度,该算法与网络中的节点数成比例。

据了解,这是“方级”效率的提高。对于人类大脑的“最终神经网络”,算法的效率要高7000倍。同时,该算法对量子计算机的精度要求较低,适用于中短期量子计算机的应用方向。

2、药物研发领域已取得初步进展,将打造量子化学生态

关于药物研发的量子计算,张胜宇表示,腾讯目前正在探索与制药公司合作的模式。

至于该领域的应用,张胜宇表示,加快新药的开发不仅会带来丰厚的利润,还有助于挽救数百万人的生命。从这个角度来看,这不仅“技术好,而且技术经济问题”。

根据制药公司的研究,腾讯量子实验室在小分子药物发现过程中引入了AI模型,采用基于量子的计算和辨别机,生成和强化机器学习模型,有效地连接制药公司的传统和学术。帮助改善传统药物开发过程,提高药物开发效率。

此外,腾讯量子实验室与加拿大人工智能研究所合作,发布了一系列分子量子属性,推出了腾讯炼金术2019年竞赛,重点关注算法的泛化性能,促进了分子的量子特性。在化学和学术界。问题及其AI解决方案。

通过此次竞赛,腾讯量子实验室希望吸引更多的中高级合作伙伴,无论高低,加入量子计算团队和人工智能的研发,都能从零开始,从小到大。

谈到量子计算在药物研发领域目前面临的困难,张胜宇也承认这是一个非常复杂的问题,不仅涉及量子计算机和生物化学,还涉及相关领域的大量研究。真空。

值得一提的是搜索环境与真实环境之间的巨大差异。有时,模拟会产生常见的静态液体,而实际的动态人类环境可能会产生变量。

参与量子计算+药物的研发是行业的一个深层障碍,即使腾讯找到合作伙伴的时候也会碰壁,因为一方面不能保证未来,另一方面研究费用参与这项工作也非常庞大。因此,一般来说,只有大型大公司和垂直初创公司才能满足上述要求。但他也说,即使很难,也值得尝试,因为它确实是科学研究和商业应用的一个非常重要的问题。

3、Simhub平台发布,搭建云端的科学计算生态

关于量子技术与云平台的整合,张胜宇表示,腾讯在这一领域有着长期的积累和资源储备。

第一个是相关领域的开源软件的基础。最初,该行业面临着用于计算分子的量子过程计算软件的昂贵计算问题。在腾讯目前的量子实验室,一位专家七年前开始设计开源软件。它已与业内许多人进行过多次交流。

与此同时,该行业面临着过去几十年的困境,即材料领域的大多数科学计算都是使用超级计算机进行的,这带来了高成本问题。

如果自建的超级计算首先是非常昂贵的,其次,不能保证不同部门之间的共享。另外,还有一个非常严重的问题。超级计算完成后,使用频率通常很差,导致成本大量浪费。构建的机器具有很高的消除成本,非IT人员使用超级计算的学习成本。等待。云计算在这些领域具有天然优势。

基于这个机会和腾讯近年来对云计算的重视,张胜宇的团队决定开始开发云平台来实施开源生态系统。在他看来,这不仅是一项显着降低研究限度的措施,而且还显着降低了物质计算设备的成本。

基于这一考虑,腾讯量子实验室推出了Simhub云计算平台计划。

据报道,Simhub云平台是开发人员和用户之间开放式沟通的中心。在Simhub云平台上,开发人员提供的算法和程序在单次发布后会收到直接反馈。 Simhub云平台可帮助开发人员和计算用户实时在线协作,以获得算法的真实效果。

同时,Simhub云平台具有一致的操作环境,易于调试错误和易于营销的优势。对于计算机用户,在Simhub云平台上,您可以提出问题并寻找解决方案。您可以与开发人员实时在线协作以获得直接技术支持。按需购买服务,无需调试,一键部署。也可以找到类似的用户呼吁讨论。

目前,Simhub云计算平台的工作流程集合经过测试,计算和发布,极大地提高了绿色合作伙伴协作的效率。

未来,Simhub云平台将应用于云服务,量子化学计算,分子模拟以及用于药物发现的AI模型的开发。此外,Simhub云平台还将促进算法通信,促进科研合作,开发云计算标准,降低科学计算门槛,在化学领域树立地位,在云计算中建立科学计算生态系统。

二、从学界到业界,张胜誉的量子计算转身

作为香港中文大学的副教授和普林斯顿大学姚明智的“封闭弟子”,张胜宇在香港中文大学的研究兴趣包括量子计算,算法设计,计算复杂性分析和基本领域。人工智能。

目前,从学术界到工业界,腾讯的量子实验室已成为腾讯在该领域的领导者。张胜宇的团队也是全国商业界量子计算研究的佼佼者。

他之所以选择转向行业,张胜宇说的是事物的智慧,事实上,学术与行业之间没有区别,学术界更自由,行业更务实,每个人都有自己的优势,缺点。

在他看来,学术界的自由主要体现在研究方向的选择上。 “例如,在不久前见过AlphaGo之后,我有兴趣投入AI。导演和院长并没有干涉我。我不愿意在本月发表文章,这是我的。更重要的是,在学术界,“你可以完全忽略你不感兴趣的话题。因为学者们通常喜欢更深入。”

相对而言,行业要求将更加全面,关注的选择不能像学术界那样“有意”。

此外,学术界对实用主义的研究并不十分重视。正是由于这种低禁忌和低实用主义,它带来了许多成就和技术变革。

该行业相对更务实,结果通常相对真实和明智。同时,它也是一些研究和基本技术进步的真正推动者。

由于他之所以选择腾讯,张胜宇表示,腾讯内部对量子计算和战略愿景的关注是一个让他感动的一点。

总的来说,很少有公司愿意研究可以在五年甚至50年后使用的技术,但腾讯显然在这些方面做出了越来越多的努力。

与此同时,由唐道生代表的一群腾讯核心高管也非常关注这一领域。

张胜宇说,与唐道生的交流通常很容易。在他看来,唐道生“非常聪明,非常愿意帮助别人”。他是一个痴迷于技术的人,不仅关注团队的未来发展,教授体验的各个方面,还帮助在需要时分析和协调资源。

有时,当实验室调用某些云计算功能时,云计算部门直接提供资源以支持初始尝试,这为部门带来了许多好处。

三、量子计算人才紧俏,但培养人才比挖掘人才更重要

在接受采访时,谈到腾讯的量子计算人才模式,张胜宇表示虽然具体金额仍不易透露,但腾讯量子实验室的规模仍在不断扩大,其中很多都是国际知名大学的毕业生。

此外,人才的方向也非常多样化,不仅包括算法本身,还包括计算,物理,化学,数学和电子工程领域的其他人才。然而,今天的大多数实验室都是具有五到七年量子计算经验的医生。

与此同时,量子计算作为当前主要技术巨头的焦点,不仅面临着未来发展方向的不确定性,也面临着人才招聘的不确定性。

张胜宇表示,这也给腾讯带来了一些关于量子相关人才招聘的压力,但他预计那些认真对待量子的公司会在良性竞争中缓慢上升,然后是不同的细节。每个人在分工方面都有自己的优势。

“从长远来看,例如,回顾5年,培养人才比竞争人才更重要。我们的一个想法是,年轻有才能的人需要接受培训,而另一个是非 - 量子,但它有技术。有技能和热情的人也值得培训。“

四、量子计算真正落地商业,道阻且长

尽管腾讯在量子计算领域取得了一定的成果,但总的来说,张胜宇认为量子计算是一项长期的工作。即使您投资,您也不一定能立即获得业务回报。

以药物开发为例,张胜宇的团队发现有许多障碍几乎无法克服。同时,制药领域数据的敏感性非常高,数据的均匀性和清洁度也不理想,因此存在很多挑战。

如果量子计算将迎来“AlphaGo时刻”,因为AI在特定时刻将在公众中大放异彩。张胜宇认为未来会有一个转折点,但在路上还有许多困难需要克服。

“发展基础科学是一个不可能在一夜之间实现的长期过程。”

张胜宇还认为,在这一领域,他希望加强产学合作,聚集一线和中青年学者,促进各种形式的交流与交流。腾讯量子实验室愿意捍卫开放联系的精神和腾讯量子实验室的胜利。 “量子计算需要每个人一起工作。这必须是全人类的共同斗争。腾讯 - 赢得合作 - 一个具有共生长期价值的生态系统。”

结语:量子计算,从实验室到应用还有很长的路要走

在人工智能浪潮之后,全球科技公司似乎正处于量子计算发展之中。无论是谷歌,微软,IBM还是几家国内外国公司,他们都已经开始了相关的布局。

通过将量子计算与人工智能,密码破解和药物发现相结合,这将为理论研究和行业带来巨大的帮助。正如张胜宇所说,量子计算的大规模发展不仅会促进基础科学的发展。预计发展也将有助于该行业的进步。

但从目前的情况来看,我们还需要承认量子计算距实际商业登陆还有很长的路要走。这不仅需要大学的纯粹理论进步,还需要Google,IBM,微软,腾讯,以阿里为代表的一组公司的努力等,也需要垂直行业的密切合作,如药明康德,以及技术突破必然会给我们带来更多意想不到的想象力。