我不能得到女朋友喜欢的礼物吗?了解京东大数据如何拯救异性恋男性

2019-06-10


自1998年成立以来,从磁光产品领域最具影响力的代理商,到中国领先的3C网上购物平台,到综合在线零售商的领先企业,到京东零售系列,京东物流,京东综合大型互联网公司是公司的子公司,以零售为核心,不断了解时代发展趋势,成为国内互联网公司的佼佼者。

从C端到B端的业务,从互联网移动互联网到万物,从互联网到消费者再到工业互联网,互联网下半年的趋势开始显现。京东大数据研究院致力于利用这些知识推动电子商务的转型,利用大数据推动智能零售更新,始终坚持用户导向,并使用数据提供更贴心,更准确的服务。

京东作为电子商务领域的主要参与者,

有什么特点?

大型电子商务日期的价值在哪里?

大数据如何产生零售升级?

欢迎提出这些问题和好奇心

《临厂发挥》

由腾讯大学提供

京东电子商务大日子的秘诀

本期《临厂发挥》邀请京东大数据研究所研究负责人刘辉解释大电子商务数据的价值,京东大数据和应用架构,京东使用大数据来看消费,京东大数据在零售业中的应用。

首先,嘉宾刘辉为我们分享了几个有趣的电子商务消费数据。

元宵节的消费者数据

京东每年追踪和分析元宵节的消费数据。元宵和汤原是两种不同的商品。一般来说,元宵北饺子和南方饺子是中国不同地区的传统习俗。

然而,2019年的消费数据显示,北方消费者更喜欢在第一个月的15日购买饺子,而南方的消费者开始喜欢购买元宵。这真实地反映了喜欢“早熟味道”的消费者的消费心理。

此外,春节期间,西北地区将有大量用户购买波士顿龙虾,阿根廷红虾和一些海南用户从东北购买酸菜。这些区域消费数据以生动有趣的方式向我们展示了中国消费的形象。

春节消费数据

今年,京东对春节进行了消费分析。嘉宾刘辉说,春节期间有两种消费行为特别典型:

一个是在北方度过时间并将在广州和深圳工作的外国人。在回到家乡之前,新的一年很可能会通过电子商务发送。因此,春节和中秋节前后每年都会产生大量的场外订单。这些外部请求非常具有分析性。 JD可以判断哪些区域是作业的输出以及哪些区域是作业输入位置。

另一个是消费升级。 2016年和2017年,大量北方用户向家中送去口罩和空气净化器。这是一线城市向其他城市出口污染的手段。在2018年和2019年,一些看不见的中高档产品开始出现,许多人为家人买了郊游,家庭散步或一些高品质的美容和美容产品。

嘉宾刘辉提出,大数据京东电子商务的价值体现在以下四个方面:

洞察力

首先是洞察力,京东希望在有关人员面前展示数据中包含的趋势和内容变化。这是从报告中存在的数据趋势的角度来看,需要通过动态3D线条或图标大量查看。

采矿

第二是采矿。它是从现有数据中发现事物发展的趋势。也就是说,做出预测,看看未来会发生什么。 JD将预测下一季度每种产品的销售额,或每个地区不同用户群的销售量,并预测其价格趋势。

决策

再一次,做出了决定。在预料之下,京东可以允许数据和人工智能系统帮助人们做出许多决策和帮助决策。例如,一旦商品进入市场,应该在半个月内使用什么价格策略来完成销售?为了完成销售10,000件的目标,应该分配哪些仓库,在哪里放置它们,以及在什么样的页面上应该对产品给予什么样的促销措施,它们通常由人制造,但现在是JD。使用更多大数据来做出决策并协助决策。建议帮助每个人做出决定。

打开

最后,开放,开放是所有制作大量数据的人所期待的未来。数据专业人士预计,大数据可以打破所有部门,所有企业甚至国家之间的界限,并且大数据确实可以流动。站起来,创造更好的价值。

嘉宾刘辉说,京东现在处于大数据阶段2.5,提供了大量数据,而数据工具可以用来帮助同事做出一些辅助决定,比如有多少项进入商品的下一步,在哪里投入,鉴于价格类型,随着人工智能决策能力的不断提高,京东的电子商务零售将更高效,更低的成本,让消费者有更好的体验。

京东的大数据系统完整。在底部,京东拥有一个庞大,统一,开放的数据库。无论是处理零售数据,物流数据还是金融支付数据,都处于一个巨大的平台上,这也使京东拥有非常完整的数据。监狱。

进入下一个级别称为知识层,它是一些更人类或更多社交数据的简单交易数据。例如,京东使用许多肖像来表示用户,描绘商品和代表社区。

进一步提升,JD.com对数据模型进行了大量分析和预测,并支持集团的所有业务。这是大数据的中间平台。它是JD的大型应用程序架构的中间层,开放了更多产品。为JD.com和更多合作伙伴提供服务的服务。

大数据很有价值,京东的大数据也有完整而系统的系统。那么京东如何利用大数据来看消费呢?

一方面,京东通过扫描用户图像达到了精准服务用户的目标。所谓的用户肖像是京东的大数据工作者,它通过数据描绘用户。京东为用户提供了300多个标签。这些标签甚至包括许多外围信息,例如用户是否有宠物,不需要装饰,没有汽车设备,没有购买等等。京东对信息进行分类。更精细和精确,形成数十种常用标签。

例如,通过用户的商业行为,发现购买用户产品的性别,教育和方法。京东有大量的数据模型算法来通过用户交易数据来估计用户的用户图像。

当京东为用户进行数据分析时,通常使用四种类型的数据。

交易数据

第一类数据是用户通过真钱在京东购买商品,并保留交易数据。这部分数据非常庞大,是JD的主要资产。它允许JD知道用户购买的时间和数量。

用户行为数据

第二类数据是JD用户行为数据,也称为数字足迹。当用户登录或初次访问京东网站或应用程序时,将打印整个用户轨迹。例如,他如何通过搜索或目录索引访问产品详细信息页面以及浏览产品详细信息页面时的位置来进入我们的站点。

知识结构体系

第三类数据是刚刚提到的知识结构系统。京东目前有四幅用户肖像,社区肖像,商业肖像和产品肖像肖像。嘉宾刘辉向我们介绍了社区图片。中国的商品房模式使一群接近消费和职业的人生活在同一个社区。

京东有一个自建的物流系统,可以用一个非常准确的交易社区的维度来判断这些用户的共性。例如,该社区的用户,在购买儿童产品时,选择其进口奶粉品牌,无论是国产还是进口电饭煲,这些数据往往都非常准确。

例如,如果您是望京居民,您周围的邻居都是高级商务人士。显然,当你打开京东搜索时,页面应该显示更多的进口高端产品。

搜索

第四种数据类型是搜索。该研究不是客观和客观的数据,而是来自我们与用户的面对面或在线访谈。京东的研究特点是能够准确地将搜索查询定位到目标用户。

例如,一家配件公司想要研究汽车车轮。他想知道购买这些汽车的用户数量为100,000到200,000。他们是否有可能在未来更换标准车轮?

京东的特色是我们可以通过这些用户购买的汽车零件模型清楚地定位目标用户群。同时,您甚至可以指定相应的城市甚至城市地区年龄组的收入等级。我们将准确地发布消费问卷。可以到达的窗口,允许它响应。

另一方面,京东现在可以理解各种维度的数据,其中有两种典型类型:基于时间维度的交易数据和基于地理维度的交易数据。

基于时间维度的交易数据

嘉宾刘辉首先根据时间维度共享一组交易数据,如下所示。

PC端的单曲线显示了典型用户生活和工作的时间流程。在早上的凌晨,用户睡了,6点钟醒来,正准备在8点钟上班。目前,请求数量很少。

然而,到10-11,将拉高峰收购,因为用户可能已经完成了手头的第一批电子邮件的处理,并需要呼吸,只需去京东花。

在12点钟,曲线将再次下降,因为用户离开吃饭,无法在PC上购物。从下午2点开始下午4点,由于下午的会议已经恢复,小型购物狂潮将被撤销。在一些会议之后,用户需要冷静下来并购买一些东西。

下午5点之后,PC端的购物曲线将继续,因为在家里吃完饭后,我们大多数人躺在沙发上看电视而不再在电脑上玩。但是,最终的蓝色移动曲线完全不同。我们可以看到这条曲线非常平坦,因为移动用户可以在很多场合和场合订购。

因此,如果我们跨越时间和交易的维度,我们可以看到一些更丰富或更深层次的用户习惯。

基于地理维度的交易数据

在谈到地理方面时,嘉宾刘辉还举了一个例子,每个人都非常感兴趣:人们天生就喝酒或爱喝酒,然后京东每年都会喝红,白,黄啤酒。分散式。

例如,北京位于第四象限,这意味着北京人不常购买葡萄酒,而是购买好酒。在这方面,上海和西藏的情况与北京相似。为什么西藏出现在第四象限?

这是因为西藏是电子商务消费的新兴领域。第一批接受电子商务的人往往是金字塔的中间和高级用户。他们的消费习惯非常接近一级城市的消费习惯。

但是当你看到Heijioliao时,很多人会问:为什么这三个省份能够饮用的地区应该归类于此?这是因为:三省电子商务中的酒精饮料消费量并不是特别大。它的啤酒消费量处于第一象限,频率极高,购买力也很强,构成了酒精的替代品。

嘉宾刘晖在大日子上分享了京东的许多观点,看法和建构。那么京东大数据的应用是什么?他列举了四种典型的大数据应用类型:数千人,智能供应链,C2M反向个性化,独家京东。

成千上万的人

成千上万的面孔意味着京东基于大数据挖掘,因此每个用户在打开京东应用程序或输入搜索词后都可以看到该页面。根据用户的图片和社区形象,将需要它。为您推出最好的产品。

这种模式让我们对未来大数据在电子商务中的应用充满信心,因为对于JD.com来说,这可以大大提高转换率。对于消费者来说,ta可以使用JD.com作为定制的购物中心,一个捕捉和完全匹配购物需求的地方。

智能供应链

智能供应链是京东最古老的银行。所有零售公司都是供应链,并将积累大量数据。每个人都使用这些数据来更好地管理和促进供应链。

例如,京东可以告诉上游公司,他们的一个产品将在下个季度在全国500多个仓库中,以及每个仓库中将放置多少产品。京东还可以告诉一家公司清洁这个春季时装,如何确定价格曲线,什么时候会降价?

C2M反向定制

C2M反向个性化也是基于大数据的京东的重要衡量标准。嘉宾刘辉简要介绍了C2M反向定制的一些关键要素。

外界会认为京东在做C2M逆向定制时,主要是通过用户反馈购买,但事实上,系统背后的因素非常丰富。京东甚至会根据用户页面导航停留跳转产品甚至在销售反馈后有很多信息,决定哪些产品推送到哪个用户,定位用户组,并设置相应的价格到相应的用户。

刘辉坦言,他认为京东代表着未来的零售模式,而京东将为所有人提供最准确的产品和服务。

购买决策的“第一步”

在电子商务平台中,一些用户表现得非常有趣。他们倾向于将高价值目标产品放入购物车,有时一年半。在此期间,用户经常会看到商品并比较同类产品。京东放置这些用户。标签,称为强烈需求用户。

嘉宾刘辉说,这些用户可能只有一个购买商品的动机。这个动机可以是200元的配件包或50元现金的优惠券。为了应对这样的需求用户如此强大,京东已经成立了一个项目:京东独家,这是“一脚”,供用户决定购买。

京东独特的乐趣的核心是利用大日期对特定产品提出如此强烈的需求,并挖掘距离购买仅一步之遥的用户。京东将给予京东用户可以在京东享受的优惠待遇,并且制造商可以给予报价,计算特殊包裹,并通过应用或短信提示发送给它。这被称为独家京东报价。

该系统非常有效,显着增加了我们最先进的家用电器和手机的购买量,也使消费者感到受到重视并满足了他们的个性化需求。

在程序的最后问答环节《临厂发挥》

球迷当场也提出了许多有价值的问题。

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